Data-driven fluid mechanics : combining first principles and machine learning : based on a von Karman Institute lecture series

"Data-driven methods have become an essential part of the methodological portfolio of fluid dynamicists, motivating students and practitioners to gather practical knowledge from a diverse range of disciplines. These fields include computer science, statistics, optimization, signal processing, p...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Další autoři:	Mendez, Miguel Alfonso, 1988- (Editor)  Ianiro, Andrea (Editor)  Noack, Bernd R., 1966- (Editor)  Brunton, Steven L. (Steven Lee), 1984- (Editor)
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cambridge, United Kingdom ; New York, NY, USA ; Melbourne, Australia ; New Delhi, India ; Singapore : Cambridge University Press, 2023
Žánr/forma:	kolektivní monografie
ISBN:	978-1-108-84214-3
Témata:	hydromechanika počítačová mechanika tekutin zpracování dat učící se systémy strojové učení mechanika tekutin
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!