Deep learning for the earth sciences : a comprehensive approach to remote sensing, climate science and geosciences

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Další autoři:	Camps Valls, Gustavo, 1972- (Editor) Tuia, Devis, 1980- (Editor) Zhu, Xiaoxiang, 1984- (Editor) Reichstein, Markus, 1972- (Editor)
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, NJ, USA ; Chichester, West Sussex, UK : Wiley, 2021
Žánr/forma:	sborníky
ISBN:	978-1-119-64614-3 978-1-119-64616-7
Témata:	učící se systémy hluboké učení neuronové sítě zpracování dat zpracování obrazů dálkový průzkum Země klimatologie počasí hydrologie vědy o Zemi
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Obálka

Podobné jednotky

Super-resolution for remote sensing applications using deep learning techniques
Autor: Rohith, G.
Vydáno: (2023)

Deep learning for remote sensing images with open source software
Autor: Cresson, Rémi
Vydáno: (2020)

IEEE geoscience and remote sensing letters
Vydáno: (2004)

Deep learning : foundations and concepts
Autor: Bishop, Christopher M., 1959-
Vydáno: (2024)

Deep learning : a visual approach
Autor: Glassner, Andrew S., 1960-
Vydáno: (2021)

IEEE transactions on geoscience and remote sensing : publication of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Vydáno: (1980)

Neural networks in atmospheric remote sensing
Autor: Blackwell, William J.
Vydáno: (2009)

Remote sensing : models, and methods for image processing
Autor: Schowengerdt, Robert A., 1946-
Vydáno: (2007)

Generative deep learning : teaching machines to paint, write, compose, and play
Autor: Foster, David
Vydáno: (2023)

Math for deep learning : what you need to know to understand neural networks
Autor: Kneusel, Ronald T.
Vydáno: (2022)

Deep learning for search
Autor: Teofili, Tommaso
Vydáno: (2019)

Dive into deep learning
Autor: Zhang, Aston
Vydáno: (2024)

Deep learning : a practitioner's approach
Autor: Patterson, Josh
Vydáno: (2017)

Understanding deep learning
Autor: Prince, Simon J. D. (Simon Jeremy Damion), 1972-
Vydáno: (2023)

Generative deep learning : teaching machines to paint, write, compose, and play
Autor: Foster, David
Vydáno: (2019)

Grokking deep learning
Autor: Trask, Andrew W.
Vydáno: (2019)

Deep learning with TensorFlow and Keras : build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models
Autor: Kapoor, Amita
Vydáno: (2022)

Deep learning for natural language processing : solve your natural language processing problems with smart deep neural networks
Autor: Reddy Bokka, Karthiek
Vydáno: (2019)

Math and architectures of deep learning
Autor: Chaudhury, Krishnendu
Vydáno: (2024)

The science of deep learning
Autor: Drori, Iddo
Vydáno: (2023)

Earth : portrait of a planet
Autor: Marshak, Stephen, 1955-
Vydáno: (2022)

Practical deep learning : a Python-based introduction
Autor: Kneusel, Ronald T.
Vydáno: (2021)

Deep learning
Autor: Kelleher, John D., 1974-
Vydáno: (2019)

Encyclopedia of earth system science.
Vydáno: (1992)

Encyclopedia of earth system science.
Vydáno: (1992)

Encyclopedia of earth system science.
Vydáno: (1992)

Encyclopedia of earth system science.
Vydáno: (1992)

Mathematical aspects of deep learning
Vydáno: (2023)

Deep learning with Python
Autor: Chollet, François
Vydáno: (2018)

Journal of Earth Sciences, Nagoya University
Vydáno: (1953)

Photogrammetric engineering and remote sensing
Vydáno: (1975)

Practical handbook of remote sensing
Autor: Lavender, Samantha
Vydáno: (2016)

Získávání hydrologických dat, jejich přenos a zpracování z hlediska využití v operativní hydrologii možnosti využití lokálního meteorologického radaru v operativní hydrologii ; doktorská disertační práce
Autor: Veverka, Michal
Vydáno: (2005)

Remote sensing geology
Autor: Gupta, Ravi P., 1948-
Vydáno: (2018)

Signal and image processing for remote sensing
Vydáno: (2012)

Large-scale machine learning in the earth sciences
Vydáno: (2017)

Deep learning from scratch : building with Python from first principles
Autor: Weidman, Seth
Vydáno: (2019)

Remotely sensed cities
Vydáno: (2003)

Deep learning for physical scientists : accelerating research with machine learning
Autor: Pyzer-Knapp, Edward O.
Vydáno: (2022)

Computational intelligence for remote sensing
Vydáno: (2008)