Forecast error correction using dynamic data assimilation

This book introduces the reader to a new method of data assimilation with deterministic constraints (exact satisfaction of dynamic constraints)-an optimal assimilation strategy called Forecast Sensitivity Method (FSM), as an alternative to the well-known four-dimensional variational (4D-Var) data as...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Lakshmivarahan, Sivaramakrishnan (Autor)
Další autoři: Lewis, John M. (Autor)
Jabrzemski, Rafal (Autor)
Korporace: SpringerLink (online služba) (Distributor) 
Médium: E-kniha
Jazyk:angličtina
Vydáno: Cham : Springer, 2017
Edice:Springer atmospheric sciences
Žánr/forma:kolektivní monografie
elektronické knihy
ISBN:978-3-319-39997-3
978-3-319-39995-9
Témata:
On-line přístup:Plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
Obálka
Obsah:
  • Part I Introduction to Forward Sensitivity Method
  • 1. Introduction
  • 2 Forward Sensitivity Method: Scalar Case
  • 3 On the Relation Between Adjoint and Forward Sensitivity
  • 4 Forward Sensitivity Method: General Case
  • 5 Forecast Error Correction Using Optimal Tracking
  • Part II Applications of Forward Sensitivity Method
  • 6 The Gulf of Mexico Problem: Return Flow Analysis
  • 7 Lagrangian Tracer Dynamics
  • Appendix A: Basic Notation