Qualità dei Dati : Concetti, Metodi e Tecniche

La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l'efficienza e l'efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Unit...

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Bibliographic Details
Main Author: Batini, Carlo (Author)
Other Authors: Scannapieco, Monica (Author)
Corporate Author: SpringerLink (online služba) (Distributor) 
Format: eBook
Language:Italian
Published: Milano : Springer Milan : 2008
Series:Collana di Informatica
Genre/form:elektronické knihy
ISBN:9788847007345
Online Access:Plný text
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505 0 |a Introduzione alla Qualità dei Dati -- Dimensioni della Qualità dei Dati -- Modelli per la Qualità dei Dati -- Attività e Tecniche Inerenti la Qualità dei Dati: Generalità -- Identificazione degli Oggetti -- Problemi Inerenti la Qualità dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati -- Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualità dei Dati -- Strumenti per la Qualità dei Dati -- Problemi Aperti 
520 |a La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l'efficienza e l'efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo. Gli autori presentano un'introduzione completa e sistematica all'ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l'accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l'importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L'esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell'area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un'eccellente introduzione allo stato dell'arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità. Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l'applicabilità degli approcci pratici. E' ideale per tutti coloro - ricercatori, studenti o professionisti - che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all'argomento, o dall'autodidatta 
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